- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Fundamentals and Methods of Machine and...
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications
Pardeep Singhآپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
FUNDAMENTALS AND METHODS OF MACHINE AND DEEP LEARNING The book provides a practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms, evaluation of methodology advances, and algorithm demonstrations with applications. Over the past two decades, the field of machine learning and its subfield deep learning have played a main role in software applications development. Also, in recent research studies, they are regarded as one of the disruptive technologies that will transform our future life, business, and the global economy. The recent explosion of digital data in a wide variety of domains, including science, engineering, Internet of Things, biomedical, healthcare, and many business sectors, has declared the era of big data, which cannot be analysed by classical statistics but by the more modern, robust machine learning and deep learning techniques. Since machine learning learns from data rather than by programming hard-coded decision rules, an attempt is being made to use machine learning to make computers that are able to solve problems like human experts in the field. The goal of this book is to present a??practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms with applications. Supervised machine learning algorithms, ensemble machine learning algorithms, feature selection, deep learning techniques, and their applications are discussed. Also included in the eighteen chapters is unique information which provides a clear understanding of concepts by using algorithms and case studies illustrated with applications of machine learning and deep learning in different domains, including disease prediction, software defect prediction, online television analysis, medical image processing, etc. Each of the chapters briefly described below provides both a chosen approach and its implementation. Audience Researchers and engineers in artificial intelligence, computer scientists as well as software developers.
سال:
2022
ناشر کتب:
Wiley-Scrivener
زبان:
english
صفحات:
456
ISBN 10:
1119821258
ISBN 13:
9781119821250
فائل:
PDF, 15.79 MB
آپ کے ٹیگز:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
ڈاؤن لوڈ کریں (pdf, 15.79 MB)
- Checking other formats...
- میں تبدیل کریں
- ;MB8  سے بڑی فائلوں کی تبدیلی کو غیر مقفل کریں۔ Premium
اپنی کتاب کی دکان شامل کرنا چاہتے ہیں؟ ہم سے support@z-lib.fm پر رابطہ کریں۔
فائل آپ کے ای میل ایڈریس پر بھیجی جائگی۔ اسے موصول ہونے میں 5 منٹ تک کا وقت لگ سکتا ہے۔.
فائل آپ کو Telegram میسنجر کے ذریعے بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ: یقینی بنائیں کہ آپ نے اپنے اکاؤنٹ کو Z-Library Telegram bot سے جوڑا ہے۔
فائل آپ کے Kindle اکاؤنٹ میں بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ کریں : آپ کو ہر کتاب کی تصدیق کرنی ہوگی جسے آپ اپنے Kindle میں بھیجنا چاہیں۔ Amazon Kindle سے تصدیقی ای میل کے لیے اپنا میل باکس چیک کریں۔
میں تبدیلی جاری ہے۔
میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔
پریمیم فوائد
- ای ریڈر کو بھیجیں
- بڑھتی ہوئی ڈاؤن لوڈ کی حد
- فائل کنورٹر
- مزید تلاش کے نتائج
- دیگر فوائد